伴随新一轮人工智能的爆发式增长，AI技术在工业领域的应用也持续延伸。“AI+工业”的深层次地融合，改变了企业的决策和运营方式，为企业创新和转型装上一个强大的“智慧引擎”。在数字技术浪潮的推动下，企业对于产品生命周期管理的智能化需求日渐增长。鼎捷融合大数据、人工智能、工业互联网等新技术，采用自主可控核心技术，推出了业内首款融入AI技术的新一代产品生命周期管理平台(PLM)，旨在为公司可以提供全面、高效、创新的产品管理解决方案，赋能企业研发管理创新。
近日，鼎捷重磅发布基于AI技术的又一项自研应用——鼎捷PLM“文生设计”，工程师可依照订单要求输入内容，AI直接生成改型设计图纸。“文生设计”应用一经推出，引发行业广泛热议。这也是鼎捷产品研制和技术创新深厚实力的又一力证，彰显了鼎捷在“AI+工业”领域应用实践的引领地位。
在产品开发阶段，企业通常会基于市场需求设计符合普遍需求的标准产品。然而，面对客户多样化的需求，企业往往需要对这些标准产品做定制化的调整。传统的产品改型设计流程如下：
为了快速响应客户日渐增长的个性化需求，企业一定建立高效的产品改型设计能力，然而，传统改型设计方法主要是通过工程师人工设计或者通过参数化设计来实现改型设计，这一些方法在以下关键领域制约了企业的持续成长：
(1)设计知识的传承与应用难题改型设计依赖于工程师的个人经验，员工离职可能会引起知识流失，新员工难快速掌握，这不仅增加了培训成本和时间，还导致企业的知识及经验难以系统化管理及有效传承。
(2)低效率影响订单承接工程师需对每个订单进行重复设计，效率低下。波动的订单量要求企业在控制成本的同时，也限制了研发团队规模。在订单高峰期，工程师短缺可能限制企业接单能力。
(3)创新力不足制约发展设计师忙于重复性改型工作，缺乏时间进行创新研发。这导致企业难以适应市场新需求，影响长期发展。
鼎捷PLM采用AI技术对订单改型设计场景进行重构，通过系统化整理改型设计知识，赋予AI设计核心逻辑，简化流程至一键生成图纸。这项技术的突破，为客户在订单处理、知识管理和创新驱动上实现三重优化，达成高效多赢。其中如一个订单的图纸设计只需不到2分钟就可以完成，设计效率提升10倍以上;或10个工程师的工作量，现在只需要1个工程师就可以完成。
(1)设计知识的持续积累通过资深工程师对标准产品的改型设计知识进行梳理，AI能够学习并吸收这些经验，确保企业的设计知识得到长期保存和应用。
(2)设计效率提升，订单交期缩短AI的介入极大提高了设计效率，缩短了周期，提升了准确性。企业能够轻松应对更多订单，同时保证交付时间。
(3)创新动力增强设计师从繁琐的设计任务中解放出来，能专注于创新研发，推动企业推出更多市场领先的产品，加速企业未来的发展步伐。
当前，以AI(AI)为代表的数智技术已全面渗透并大范围的应用于各行各业，AI技术在工业研发设计领域的应用潜力无限。鼎捷以其深度的行业洞察和创新的技术应用，为工业公司的研发流程带来了技术性的变革。未来，鼎捷将持续加大研发技术投入，不断拓展融合AI的新应用场景，用数据和智能技术创新生产力，助力企业数智化转型。